采用機器視覺、系統辨識等方法，研究工業生產過程的先進控制技術，研發相應的軟件應用系統。相關成果已在國內某選煤廠、某選礦廠成功應用。
信息采集層先進控制技術：
基于機器學習技術建立軟測量數學模型，有效解決工業過程中變量難以傳感器測量的問題。
選煤生產過程的先進控制技術：
利用主洗浮沉實驗數據構建分區段多模態、變工況的精煤灰分與合介密度辨識模型。
產品應用前景：
該項技術實現落地，已與寶信建立合作?；谏a數據采用系統辨識方法建立數學模型，有效解決工業過程中難以建模的問題。采用先進控制算法，實現復雜多變量系統的最優控制。
