<p id="rvvt7"></p>

      <ruby id="rvvt7"></ruby>

          <del id="rvvt7"><dfn id="rvvt7"><th id="rvvt7"></th></dfn></del>

                     通過人工智能技術結合系統辨識等理論方法,攻克工業能源系統在運行、控制等層面的優化難題,形成可與調度形成閉環反饋的設備級、工序級運行優化與智能先進控制技術。
              概況
              技術創新與應用
              燃煤/燃氣發電機組運行優化:
                     采用人工智能技術,結合模型預測控制、自抗擾控制、系統辨識等方法,自動優化燃煤/燃氣發電機組的運行參數。
              多時間尺度預測技術
              多時間尺度預測技術
              煤氣-蒸汽-電力協同運行優化:
                     聯合煤氣、蒸汽、電力多能流主要耦合設備,考慮響應時間尺度不一、不同用能方式等特征,優化各設備運行工況及參數。
              能源系統優化調度技術
              能源系統優化調度技術
              產品應用前景:
                    該項技術正在多家鋼鐵企業推廣中,具有良好的應用前景:
                    企業一般可在3-6個月內收回投資。依據增收節支數據的估算結果,投資回報率達120%-150%。
              国产网曝门真实在线

                  <p id="rvvt7"></p>

                  <ruby id="rvvt7"></ruby>

                      <del id="rvvt7"><dfn id="rvvt7"><th id="rvvt7"></th></dfn></del>